PubbliTesi è un archivio bibliografico e di diffusione delle Migliori Tesi di Laurea Specialistica e di Dottorato di Ricerca, presentate negli Atenei italiani, e delle Prove pratiche d’Esame di Laurea Specialistica svolte nella Scuole di Alta Formazione Musicale italiane, realizzato dal CNR e dall’Inforav, in collaborazione con le Università e con il patrocinio del MIUR (www.pubblitesi.it).

PubbliTesi - La Tesi
A multi-agent based digital preservation model
Scheda Sintetica

Autore: Jacopo Pellegrino
Relatore: Marco Maggiora
Università: Università degli Studi di Torino
Facoltà: Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
Corso: Laurea Spec. in Fisica delle Tecnologie Avanzate
Data di Discussione: 21/07/2014
Voto: 110
Disciplina: Modellizzazione ad agenti
Tipo di Tesi: Sperimentale
Altri Relatori: Walter Allasia, Seamus Ross, Pietro Terna, Daniel Teruggi
Lingua: Inglese
Grande Area: Area Scientifica
Dignità di Stampa: Si
In Collaborazione con: Eurix
Settori Interessati: Archivi digitali, Biblioteche, Broadcasters, Musei, Digital Repositories, Università, Esperimenti Scientifici

Descrizione:
La tesi descrive un modello ad agenti che si propone di simulare quei processi in cui un oggetto digitale va incontro al rischio di obsolescenza, un processo di migrazione e` ne- cessario e il formato piu` adatto deve essere adottato. Gli agenti sono stati implementati con lo scopo di monitorare e controllare il sistema locale e l’ambiente in cui risiedono. Sono in grado di identificare formati obsolescenti basandosi su parametri globali come la loro diffusione. Comunicano inoltre tra loro per individuare l’azione piu` adatta da in- traprendere per preservare i contenuti. Gli agenti richiedono suggerimenti che vengono pesati e propagati secondo pesi basati sul livello di fiducia associato sia all’agente che ha individuato il problema che a quello che ha proposto una soluzione. In questa attivita` di ricerca, la definizione del livello di fiducia si basa, per scelta, sulla distanza geografica e culturale, la competenza in ambito di digital preservation degli agenti coinvolti e sulla dif ...

Grado di Innovazione:
La tesi propone una metodologia innovativa in cui l’unione di ABM (Agent-Based Model) e MAS (Multi-Agent system) dà origine ad un framework flessibile adatto a testati svariati scenari di digital preservation. L’aspetto innovativo inoltre, consiste nella valutazione delle caratteristiche del framework per mezzo di un’analisi statistica che ne ha evidenziato stabilità, flessibilità e linearità di risposta in determinati range. I risultati dimostrano che un approccio globale e distribuito come que ...

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