PubbliTesi è un archivio bibliografico e di diffusione delle Migliori Tesi di Laurea Specialistica e di Dottorato di Ricerca, presentate negli Atenei italiani, e delle Prove pratiche d’Esame di Laurea Specialistica svolte nella Scuole di Alta Formazione Musicale italiane, realizzato dal CNR e dall’Inforav, in collaborazione con le Università e con il patrocinio del MIUR (www.pubblitesi.it).

PubbliTesi - La Tesi
Studio di un’interfaccia cervello-macchina bidirezionale ispirata al controllo corticospinale del movimento
Scheda Sintetica

Autore: Francesco Grussu
Relatore: Alessandro Vato
Università: Università degli Studi di Genova
Facoltà: Facoltà di Ingegneria
Corso: Laurea Magistrale in Bioingegneria
Data di Discussione: 09/03/2012
Voto: 110 cum laude
Disciplina: Dispositivi neuro-elettronici e interfacce cervello-macchina
Tipo di Tesi: di Ricerca
Altri Relatori: Marianna Semprini
Lingua: Italiano
Grande Area: Area Scientifica
Dignità di Stampa: Si
In Collaborazione con: Istituto Italiano di Tecnologia, Genova
Settori Interessati: Progettazione di neuro-protesi per amputati o per pazienti affetti da sindrome locked-in

Descrizione:
Recenti studi hanno dimostrato come una possibile strategia di controllo del movimento da parte del sistema nervoso centrale (SNC) possa essere costituita da campi di forze muscolari elastici e convergenti che hanno origine nel midollo spinale. Questi campi potrebbero costituire delle primitive del moto la cui combinazione e modulazione ad opera del SNC è in grado di originare i movimenti degli arti. Essi consentirebbero al SNC di rappresentare il moto in termini di mere traiettorie cartesiane, conferendo al contempo buona reiezione ai disturbi. Scopo della tesi è approfondire tali idee mediante l’implementazione di un’interfaccia cervello-macchina bidirezionale su ratto che emuli il controllo corticospinale del movimento, nell’ipotesi che esso sia basato su un sistema di campi di forze.

Grado di Innovazione:
A mio giudizio, il lavoro rivela come una nuova strategia di controllo per interfacce cervello-macchine basata sui campi di forze possa condurre allo sviluppo di una nuova classe di dispositivi, le dynamic brain-machine interface (dBMI), ovvero a una nuova famiglia di neuro-protesi user-friendly che svincolerebbero l’utente da un controllo volitivo costante e faticoso durante l’esecuzione di semplici movimenti stereotipati.

Per ulteriori informazioni su questa e sulle altre Tesi Accededere all’Area Riservata o Registrarsi. BMI, ICMS, Isomap, PCA, decodifica, spike sorting, dimensionality reduction, campo di forze