Autore: Davide Rabuffetti
Relatore: Marco Mancini
Università: Politecnico di Milano
Dipartimento: Dipartimento di Ingegneria Idraulica, Ambientale, Infrastrutture Viarie, Rilevamento (DIIAR)
Corso: Ingegneria Idraulica
Data di Discussione: 10/06/2004
Voto: s.v.
Disciplina: Idrologia
Tipo di Tesi: di Ricerca
Lingua: Italiano
Grande Area: Area Scientifica
In Collaborazione con: ARPA Piemonte
Settori Interessati: Pubblica Amministrazione, Protezione Civile

Descrizione:
Nell’ambito dell’idrologia operativa e dei sistemi di allertamento idrometeorologici, le incertezze legate alle previsioni idrologiche si
rivelano spesso estremamente significative. Queste essenzialmente sono dovute: all’utilizzo delle previsioni meteorologiche, alla stima della condizione iniziale di imbibimento del suolo, alle approssimazioni implicite nella modellazione idrologica e idraulica. Tuttavia la disponibilità di osservazioni in tempo reale costituisce il punto chiave che consente agli esperti una corretta interpretazione delle previsioni numeriche. Il presente lavoro, oggetto della collaborazione tra DIAR - Politecnico di Milano e il settore Meteoidrografico di A.R.P.A. Piemonte, si prefigge di valutare le possibilità offerte dalle tecniche di assimilazioni dati, per migliorare le stime delle variabili idrologiche ottenibili mediante simulazione numerica utilizzando le osservazioni disponibili.

Grado di Innovazione:
A mio giudizio, particolarmente innovativa per quanto riguarda l’utilizzo in modalita’ opertaiva di strumenti di assimilazione dati per il miglioramento delle previsioni idrologicha.