PubbliTesi - La Tesi: Algoritmi e metriche di qualità per l’ottimizzazione di mappe di densità.

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PubbliTesi - La Tesi Algoritmi e metriche di qualità per l’ottimizzazione di mappe di densità.

Scheda Sintetica

Autore: Alessio Di Girolamo Relatore: Giuseppe Santucci Università: Università degli Studi di Roma “La Sapienza” Facoltà: Facoltà di Ingegneria Corso: Laurea Spec. in Ingegneria Informatica Data di Discussione: 19/02/2007 Voto: 110 cum laude Disciplina: Qualità nella produzione del software Tipo di Tesi: Progettuale e teorica Lingua: Italiano Grande Area: Area Scientifica Settori Interessati: data mining,

Descrizione: La tesi va a collocarsi nel contesto dell’Information Visualization, ed ha come obbiettivo la proposta di nuove strategie per la creazione di mappe di densità relative a scatter-plot bidimensionali. Il lavoro ha individuato due strategie che oggettivamente forniscono risultati migliori rispetto a quelli forniti dalle strategie presenti in letteratura. La validazione di tali algoritmi è stata effettuata tramite l’ideazione di apposite metriche di qualità ed il calcolo di queste ultime. Come strumento di analisi, è stata implementata un’applicazione Java che consente di calcolare le metriche, costruire grafici e scatter plot e di analizzare le strategie nel dettaglio. Il lavoro ha portato alla stesura di un articolo che verrà pubblicato dalla conferenza Eurovis 2007.

Grado di Innovazione: un argomento di ricerca, quindi senz’altro innovativo

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