PubbliTesi - La Tesi: Tecniche di relevance feedback basate su grafi di prossimità per interrogazioni di basi di dati visuali

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PubbliTesi - La Tesi Tecniche di relevance feedback basate su grafi di prossimità per interrogazioni di basi di dati visuali

Scheda Sintetica

Autore: Francesco Lavra Relatore: Giorgio Giacinto Università: Università degli Studi di Cagliari Facoltà: Facoltà di Ingegneria Corso: Laurea Spec. in Ingegneria Elettronica Data di Discussione: 07/11/2005 Voto: 110 cum laude Disciplina: Pattern Recognition Tipo di Tesi: Sperimentale Lingua: Italiano Grande Area: Area Scientifica

Descrizione: In questa tesi sono implementati alcuni algoritmi per la ricerca automatica di immagini in un database. La tecnica utilizzata è quella del relevance feedback, che consiste nell’effettuare la ricerca in più iterazioni: durante ciascuna iterazione il sistema presenta all’utente un certo numero di immagini e l’utente giudica queste immagini come rilevanti o meno rispetto alle informazioni cercate; il giudizio dell’utente viene poi utilizzato dal sistema per raffinare i criteri di ricerca ed eseguire una nuova iterazione.

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