PubbliTesi - La Tesi: Skeleton e analisi di Procruste

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PubbliTesi - La Tesi Skeleton e analisi di Procruste

Scheda Sintetica

Autore: Antonio Romeo Relatore: Fiora Pirri Università: Università degli Studi di Roma “La Sapienza” Facoltà: Facoltà di Ingegneria Corso: Laurea Spec. in Ingegneria Informatica Data di Discussione: 12/07/2006 Voto: 110 cum laude Disciplina: Visione artificiale Tipo di Tesi: Sperimentale Lingua: Italiano Grande Area: Area Scientifica Settori Interessati: Computer vision, machine learning,intelligenza artificiale

Descrizione: Analisi comparativa di due framework per il riconoscimento di forme bidimensionali.

Grado di Innovazione: Definisce uno schema di lavoro unitario per quanto riguarda il framework basato sull’analisi di Procruste e viene definito un criterio di classificazione probabilistico per il framework basato sullo skeleton

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